如果您可以优化线束的设计流程，您将全面大幅降低成本，包括测试和验证以及线束制造。 简而言之，在设计阶段进行优化会产生连锁反应，加快线束设计周期并改进模板，同时减少设计错误和报价到生产的周期时间。 您越早确定所有内容，您就会越容易、越快地找到每个连续的阶段。 1.优化：设计图 基于云的线束设计软件至关重要，但并非所有软件都为优化过程而创建。 您使用的软件应该直观且易于使用，适合首次设计。 为了获得最佳结果，您的软件还应该使您能够毫不费力地修改现有的线束设计。 创建和修改绘制图元的功能简化了设计过程，节省了宝贵的时间。 并非所有软件模块都能做到这一点，因此在购买之前请务必调查该功能。 试试吧。 不要只听销售人员的话。 有时他们根本不知道。 优化设计流程的另一个关键功能是自动和手动拼接平衡功能。 全面的接头图生成说明了如何构建每个接头，为制造商提供他们所需要的东西。 在线束设计中添加连接器和接头的标签。 逆向工程是一项非常有用并加快设计时间的功能。 假设您要重新创建您持有的物理线束，但没有任何 eCAD。 只需一张照片，高级软件就可以按比例构建它。 当然，这不是您每天都会使用的功能。 但如果它是您的线束软件的一部分，那就太好了。 2. 优化： 电气元件选择 工程师必须仔细平衡成本、可靠性和性能等因素，以确保最佳设计。 此外，选择标准化组件有助于简化设计流程，并减少与采购和测试定制组件相关的时间和成本。 访问可用组件的综合库并执行快速搜索，可以提高效率。 正确的组件数据库可以自动选择适合您的线束和线束所需的零件，所有这些都不会大惊小怪。 您希望能够方便地交叉引用多个零件号并导入旧数据。 如果可以直接从 3D 文件创建视图，则可以将更多时间花在设计上而不是搜索组件上。 与线束和原理图模块无缝集成、创建新的元件数据库或修改元件数据库的能力是有意义的优势，将在优化工作流程中发挥关键作用。 元件选择也是线束设计中的一个关键因素。 这涉及根据所选的连接器和电线选择合适的端子、密封件和插头。 所有这些都在阿卡迪亚线束模块中实现自动化。 3.优化：原理图 一些线束设计软件适用于特定流程，但缺乏其他流程。 假设您在电线设计中使用原理图软件。 您希望能够从旧系统导入任何图形和数据。 该软件还应提供预配置的原理图符号库。 如果您的装配特别复杂，您可能希望通过立即构建自己的库来优化未来的流程。 仿真线束设计也非常有用，例如，实时查看行为和压降。 模拟分析使您能够立即进行调整，而不是在以后发现问题。 某些线束设计软件要求您为此功能购买单独的许可证。 如果你不介意花钱，那可能没问题。 您的另一种选择是使用具有此功能构建的软件，以便您无需额外投资即可立即使用。 结果：优化线束制造 您必须考虑线束设计所需的制造文档。 同样，利用我们迄今为止描述的一流线束设计软件将为您优化和自动化一切。 生成线束设计各个方面的详细报告的能力至关重要。 这包括以下方面的报告： 最后的每一条信息（包括详细的原理图）对于按照您的精确规格和说明制造线束都至关重要。 不仅如此，利用最新的工具和技术来仔细详细记录设计过程，从而实现制造自动化。 一开始的效率在后端就助长了效率。 […]
对于许多外界人来说，车辆、电器和工业设备中的 电气线束 和布线系统看起来都一样—— 电线、连接器和各种固定装置相互连接。 业内人士更清楚。 它是一套复杂的规则和设计模式，已经发展了几十年，在许多情况下，它们被设计标准和法规所涵盖。 商品空间可能是电气和线束设计工程师的下一个前沿领域。 太空飞行器有着悠久的历史，从第二次世界大战和冷战期间导弹系统的发展开始，发展到卫星的商品发射平台，以及最近的大气层边缘的短途旅行。 公众通常不知道航天工业每年发生的活动量。 太空中散落着成千上万的卫星，这些卫星被用来提供我们都认为理所当然的现代基础设施。 问题是，随着私营太空公司突然对推进更复杂的任务和硬件感兴趣，这是否会产生对更商品化的供应链的需求，以满足他们的需求？ 过去，像 NASA 这样的组织依靠军事承包商来提供组装车辆所需的大量知识和硬件。 许多连接器、电线端接和覆盖物都是由几个分包商按照规格制造和生产的。 这些组件的标准化将允许任何数量的自愿制造商也提供这些组件，特别是如果它们在其他要求苛刻的领域（如军用车辆或工业化电动汽车）中也很有用。 那么，这会把我们留在这个行业的什么地方呢？ 好吧，它开辟了供应这些曾经只是非常专业的公司领域的领域的机会。 像ARCADIA这样的软件已经在专业行业使用了好几年，它完全有能力用于捕捉该领域工程师的设计和意图。 制造报告和测试设备输出适用于具有制造和验证最终产品的流程的行业。 看到市场如何发展以开放这个行业并使其中一些制造学科更容易获得和负担得起大学和小规模的努力，将传感器送入太空及更远的地方，这将是令人兴奋的！
感觉你的生意没有增长吗？ 你并不孤单！ 毫不奇怪，在典型的工作日压力下，很多人会以原子主义的方式看待自己的任务，努力”深挖”以满足客户需求。 当然， 它完成了工作， 但你是工作比你需要的更努力， 以什么代价？ 你的底线，甚至更糟的是，你的质量是痛苦的吗？ 在这里， 我们将介绍您可以采取的 5 个步骤来保证构建正确的框架，以确保您不仅能够开始更智能地工作，而且您可以继续轻松地实施以最少的摩擦改进业务的新方法。 这些步骤将使您的业务能够 更快地响应客户需求 ，超越质量标准， 减少错误 浪费的时间，满足法定合规性，更重要的是为您的业务提供宝贵的增长时间。 1） 投资 CAD 套件 无可否认，很难摆脱我们习惯的，特别是如果我们已经在现有的流程和软件上投入了时间和金钱。 但是，无论您是使用内部工具还是传统 CAD 系统，它从来就不是考虑市场上可用的设计的最佳时间。 高质量的CAD工具将很容易捕捉设计和工程意图，让您 共享和协作，并产生输出 ，使其易于制造。 2） 在零件库中投入时间 您可能有要重复使用的货架上的零件 – 您熟悉的零件、库存零件等。 现在，这是一个规划和使用最佳实践的很好机会，以确保您的组件库以可控且可扩展的方式进行结构化，以在未来几十年内为您提供良好服务。 以我的经验，良好的图书馆 管理是最成功的组织的基石。 3） 了解客户需求 考虑您的客户在交付成果方面需要您回哪些产品。 它可能需要特定格式的数据、具有某些图形属性的输出、自定义绘图帧或可能与其进程集成。 现在是设置客户配置文件和模板的一个最佳时间，以确保 每个新工作都是一键 式入门。 4） 在自动化 QA 流程中实施 我们都犯错误！ 研究表明，在复杂的 CAD 图纸中，高细节重复性任务很容易错过。 图纸中的一个错误可能会导致关键的制造问题 ，而且往往比项目更需要纠正。 帮助 QA […]
尽管我们的 Arcadia CAD 套件专为云而设计，但可以安装到客户自己的基础架构中。 尽管我们的 Arcadia CAD 套件专为云而设计，但可以安装到我们的客户基础架构中，并且我经常被问到性能优势是什么。 只要说客户是相当震惊，当我告诉他们，我不推荐本地安装，因为我们实现了更高的性能，我们的AWS云！ 然而，我越来越领先于自己，重要的是从开始和如何行业开始。 早期的软件包通常运行在大型机、Unix 微型计算机和最终桌面 PC 上。 自 1957 年帕特里克 ·汉拉蒂（Patrick Hanratty）用 Pronto 系统启动 CAD 概念以来，该行业一直紧跟技术步伐。 有一些值得注意的里程碑，在1981年达索系统发布了广受欢迎的CATIA，一年后，欧特克发布了现在传奇的AudoCAD。 差不多五年过去了，Protel（现在的Altium）发布了他们的ECAD封装”PCB”和PTC著名的3D封装上市，该包当然是Pro/工程师，它标志着这些类型的工具的性能和可用性的一步变化。 这一趋势在这63年的运行中一直持续，其他玩家也进来，突破了技术的界限，测试了新的范式，并充分利用了强大的工作站和图形卡。 自从新千年的第一个十年开始，”云”一词开始受到关注。 很多人并不真正知道云是什么，也不知道云与已经习惯的裸机基础架构有何不同。 显然， 这是关于与数据和互联网有关的东西， 但这就是事情变得有点…嗯…多云！ 因此，请回到我们对云的定义和 AWS 云基础架构，我将解释我们如何利用行星最大的云基础架构提供商的设施，为您提供世界上最性能、最安全的基于浏览器的 Harness 设计包。 AWS 的核心是一个全球数据中心网络，提供超过 165 种不同类型的服务和硬件配置，提供从处理能力、批量数据存储、安全防火墙、应用程序负载均衡器、无服务器编程和分布式数据库等所有内容。 它实际上是一个可配置的基础架构核心，如果被合适的书面软件（如 Arcadia）使用，可以在满足军事、全球银行和高灵敏度组织的安全要求而构建的基础架构上提供几乎无限的性能和资源的可扩展性。 在 Cadonix，我们在两个基石上设计了我们的专利阿卡迪亚技术， 1） 在 Web 浏览器中工作 – 我们预测操作系统将在几年内失效，我们今天可以看到这一点。 微软在操作系统上的垄断已经恶化，因为人们期望浏览器在所有平台上运行，以便他们可以访问他们的云软件， 2） 利用亚马逊等公司即将推出的云技术及其 AWS 平台 […]
让我们去追逐，假SaaS在业界很普遍，我相信你已经看到在业界几个现有的软件公司现在提供‘云’或’365′风格的产品，他们的客户。 我想告诉你，他们的产品的橱窗敷料是如何吸引你进来的，并可能回来困扰你几年下来。 SaaS 正开始成为业界无处不在的术语，成为软件分发和许可的首选现代模型。 SaaS 的关键和可以说是基本功能是，用户使用瘦客户端（如从供应商的托管基础结构中的 Web 浏览器）访问它。 这使客户能够实现该模型的好处，例如近乎即时的用户扩展、降低基础设施和客户端工作站的资本成本、保证正常运行时间和完全托管的系统、频繁（和自动）更新和发布，以及更快的一般支持周转速度。 那么， 假 SaaS 从何而来呢？ 从根本上说，投资用于生产和维护传统内部部署软件解决方案的供应商不可能提供真正的 SaaS 模型的好处。 业务模型和基础设施具有不协调的收入模型。 一方面，旧软件供应商希望客户为基础设施和当地员工提供所有资本支出来支持系统，而对于 SaaS，供应商承担其整个解决方案的端到端供应、运营和支持的所有责任。 供应商习惯于将这些成本推迟到客户身上，并最大限度地利用永久许可证获得销售收入，需要翻到 180 度才能分配必要的资源，以实施所需的基础设施并推动创新，将产品推向市场。 SaaS 云公司的成功完全取决于其客户对软件服务的经验，非 SaaS 公司的成功完全取决于不断增加的许可证销售和支持费用。 我们越来越多地观察到，在行业供应商重新包装其现有产品，以类似于其他公司的 SaaS 产品，而核心保持相同的传统技术和分销模式。 从字面上讲，他们正在应用橱窗敷料在他们的产品和营销的方式，有利于自己，同时不提供任何显著的优势，他们的客户。 通常，他们列出的优势与传统本地软件没有什么不同，他们没有提到真正的 SaaS 优势，如迁移速度、性能、升级、价值、支持、正常运行时间和维护。 这并非对客户的承诺和软件的创新，而是防止其客户使用当今市场上更进步和创新的工具和技术的手段。 如何发现这些供应商？ 幸运的是，您可以询问您现有的或潜在的供应商有关其产品。 没有真正的 SaaS 公司会有任何问题，让你快速和简单的响应： 1） 我可以直接购买与很少 / 没有销售人员互动？ 如果您无法不与销售人员或入职顾问交谈，就将之视为一个大危险信号。 有些公司是专家，他们避免客户在软件的技术和财务方面做出决策所需的透明度，并喜欢隐藏总拥有成本（总拥有成本）。 真正的 SaaS 模型通常风险较低，客户能够浸入其脚趾，看看哪些适合他们，您的访问时间最多应在几个小时内。 2） 如果我今天付钱给你， 我多久才能使用该软件？如果您被告知需要几周时间进行设置，请将此视为警告。 真正的 SaaS 基础架构是设置新客户可以有效地添加 – […]
无处不在且经常无处不在 – AI 使用率正在增长 AI 不会很快通过无人机群云接管世界网络并消灭人类。 但几年后，人工智能将进一步成为我们生活的一部分，并连接到我们的家庭、工作场所、购物中心、医生办公室等。 当然，自主决策的必然增加对供应链有影响。 人工智能将迎来一场消费者行为革命。 交通系统已经在为人工智能无处不在地渗透到交通运营、拥堵规划、道路规划和自动驾驶车辆方面做准备。 零售服务紧随其后，未来对人工智能的巨大渴求，因为它们寻求加强供应链运营，从工厂车间到送货门，当然，让我们不要忘记大流行病毒暴露追踪的热门话题。 AI 更快地做出更好的决策 在现实世界中，AI 在大数据上变得松散，而特定的任务就在地平线上，而今天，这种任务仍在 beta 测试中孵化。 其中一个期望是，AI 将能够看到问题并实时做出反应。 随着该技术在主流业务运营中推广，预计 AI 决策的质量将置于显微镜下。 数据量的增加并不是促进人工智能发展的唯一趋势。 事实上，推动这一趋势的还有其他一系列重要因素，包括计算机功率和速度、算法的进步以及 AI 系统对大数据的访问量增加。 在 Cadonix，我们一直在将 AI 应用于我们的成本竞争自动化定价工具套件。 在节省时间、劳动力和研究成本方面，CostCompare具有有助于供应商谈判的功能。 通过 AI 搜索、关联和索引我们的数据池，我们的工具可以发现供应商向其客户报价非最佳价格的地方。 AI 将改变供应链的其他地方正在算法上进步。 智能算法可以预测未来的供求关系，并调整定价，以便企业能够快速扩展定价。 AI 实时执行分析，并且比人类团队允许的现实资源更快、更有意义的价格变动。 最终结果是，公司将能够制定对市场条件做出反应的定价公式，并且需要从人那里进行最少的管理。 AI 将实现未来愿景，即我们大部分采购都是自动化的，通过互联网进行交易，并交付到我们的家庭、办公室和学校。 我们将把一些决策权转给人工智能的同伴。 从平凡的，比如是否用超大鸡蛋代替超大鸡蛋，到关键，比如提高价格，在保持竞争优势的同时，考虑到燃料的上涨。 如果过去十年的互联网发展是任何迹象， 我们将有一个重大的试验和错误时期， 和有趣 / 令人震惊的意外后果。 要详细了解我们 Cadonix 如何应用我们的云技术来优化全球业务，请www.cadonix.com了解我们如何帮助您的组织。 有关成本计算和数据表的规格信息，请单击以下链接：Cadonix 的成本计算。
英国牛津 – 2020 年 5 月 13 日 – Cadonix Ltd 今天宣布，他们的浏览器 CAD 套件 Arcadia v19 正在其云平台上推出，为全球所有客户带来大量新功能和改进。 从当前事件和全球大流行病中可以清楚地看出，我们再也不会以同样的方式看我们在世界上的地位。 我们都发现了新的工作和互动方式，我们很可能会适应这种方式。 然而，如果说这一流行病已经证明，许多人可以享受远程工作的灵活性，它也表明，大部分传统企业系统无法适应或适应这种新的工作方式。 Cadonix 推出了基于浏览器的设计和制造套件 Arcadia 的 v19，并同样包括新的重击企业功能和易用性优化。 这将使大型OEM 和线束制造商能够与全球分布的团队和供应商协调并开发其计划。 企业用户是很好迎合，新的平台架构师模块允许配置管理庞大的程序。 这种增加的功能允许高复杂性多个变种平台可以轻松管理。 不仅可以管理这些数据集，还可以为特定变体自动生成变体特定的数据集，用于制造或服务。 企业客户还可以受益于Arcadia Schematic 新的并发用户支持功能，该功能使大型团队（甚至全球分布团队）能够无缝协作处理复杂的多表示意图。 现在，可以从大多数供应商提供的 MCAD 接口导入和导出。 例如，线束制造商可能会收到Catia 的设计，或者希望将阿卡迪亚线束数据导入 Solidworks。 这些接口有助于减少组织之间的摩擦并消除返工。 Cadonix继续支持阿卡迪亚与其他系统的连接。 阿卡迪亚企业 API 允许与第三方系统进行各种自定义集成。 常见的集成包括 PDM、MRP、库存控制和 Web。 强大的 API 允许自定义虚拟所有 Arcadia 项目管理、报告和文档控制。 企业客户可以使用 App 接口构建其内部系统的扩展，以直接从阿卡迪亚内部访问。 […]
从当前事件和全球大流行病中可以清楚地看出，我们再也不会以同样的方式看我们在世界上的地位。我们都发现了新的工作和互动方式，我们可能继续遵循前进。 2019年12月，一种未知的病毒感染在中国武汉逐渐传播。 这种疾病的载体是我们的人性，那些使我们成为我们的身体社会互动。 从咖啡店讨论到国际客户会议，我们在不知不觉中将病毒传播到全球，使彼此生病。 其对策是通过自我实施的隔离程序减少人类之间的传播。 未经检查，在野外，病毒会以每天1.3人的速度由受感染的人类传播，也就是说，感染者会在这段时间感染近11人。 导致疾病呈指数级增长，在2个月内感染整个星球。 这种隔离的目的是将这个”红线号码”减至每天1.055人，有效地将感染率降低到可管理的水平和可以击败病毒的点。 在隔离的早期，我们社会发现了一些有关我们社会的事情： 1） 主要是一些收入最低和最不喜欢的工作突然成为我们社会中最重要的工作。 2）缺乏远期业务规划变得非常明显。 3） 大量的现代角色是抽象的， 人们真正可以远程完成它们。 显然，那些能够快速有效地适应的企业与那些没有连贯的远程工作计划的企业相比具有显著优势。 然而，即使是那些能够让其工作人员远程履行其职责的人，也没有在没有挑战的情况下这样做。 在我们的行业中，从设计工程师到制造和PLM系统的一般软件工具链不是基于云的。 供应商经常宣传云这个词，暗示你可以在互联网上运行他们的软件，但是，通过深入挖掘，你很快就会意识到，任何现代定义，他们远离云软件的真正定义。 通常，尚未投资将套件移植到现代云体系结构的供应商确实只是兜售基于图形的远程服务器解决方案。 这类似于在数据中心中将 TeamViewer 会话运行到桌面计算机（或模拟桌面计算机的服务器）;几乎加倍你的硬件资本投资或支付别人镜像你的。 或者，他们迫使家庭用户安装一个完整的软件套件，并使用”dropbox”风格的文件上传机制。 这些限制导致传统编程语言和传统框架的带辅助解决方案与非基于云的基础架构相结合。 这些平台缺乏投资和开发对于客户来说从未如此明显，因为他们在配置 VPN 和组织软件许可证方面却难以实现。 真正重要的是要明白，现在几乎所有的东西都被称为”云”，因为它被视为一个营销术语。 有一个技术区别，一旦你知道它，将提供明确时，比较在市场上的产品。 真正的基于云的软件是基础开发，以体现核心云理念和架构。 核心原则描述了 资源的弹性 –您的底层架构是否可与您的需求无缝增长？ 易于调配 –您可以以多快的速度让工程师启动和运行？ 面向用户的资源配置 – 您是否需要管理团队的广泛支持，或者您的用户能否以他们需要的方式快速配置和使用系统？ 在卡多尼克斯，我们希望进一步采取的定义，以确保最大的灵活性，我们的用户，这就是为什么所有的Cadonix软件，包括完整的阿卡迪亚套件交付给用户作为一个Web应用程序。 也就是说，一个可以完全在浏览器中运行的应用程序。 与谷歌、Slack 和 Office 365 完全相同。 通过将这一要求放在我们自己身上，它确保采用云理念是我们所有软件的核心。 我们努力确保始终站在向用户提供高效体验的前沿。 我们维护以下原则：我们的端到端套件不仅满足设计工程师的需求，还满足线束制造商的需求 – 不仅允许在 Arcadia 内部，而且允许通过 Web 进行无缝的数据信息交换，从而满足现有 […]
机器人的真实和现实危险不是来自那些刚刚精通自己人格的叛逆仆人，而是来自我们今天使用的机器人造成的事故。 机器人在一切事情中都扮演着一定的作用，从工作场所的受伤到自动驾驶车辆的事故，都带来了许多新的安全问题。 机器人 已经渗透到制造业的比任何其他行业更深。 虽然这有 影响了工人的工厂车间位置数量， 机器人需要人 经理，至少目前。 人与人之间的相互作用 机器人系统需要大量的安全编程。 机器人有 尚未达到在工厂车间使用的复杂程度 像人类。 今天的机器人有时是可怕的生物与 复杂的一套强大的手臂，在高速下移动和摆动。 他们可以 打倒某人或更糟的人。 机器人制作杂货袋 的 包装行业已经大张大了地接受了机器人技术。 制造机器 塑料包装产品，如袋子和塑料外壳，曾经有一个或两个 每台机器的操作员。 今天，在塑料包装的典型地板上 工厂，约十几台机器的阵列工作利用机械臂 取出塑料颗粒，将其制成袋子或其他种类的包装。 的 软件旨在模仿人类手臂运动。 机器人网络可以挑选 和放置物品，处理产品，包装箱和托盘。 一个操作员可以 管理十几台机器，其精度和一致性都比二十几台好 人类工人。 你可能想留意你的车的朋友 在 汽车行业、汽车制造商和政府正在携手合作 计划汽车旅行以来最大的革命 本身。 在Cadonix，我们为Arcadia ECAD套件增加了功能，工程师们正在开发自动驾驶汽车。 在以超过100公里/小时的速度移动乘客时确保乘客的安全，这将是迄今为止人类向计算机（包括铁路）转用的最大责任。 规划中的人类互动点将进一步沿着自动驾驶汽车的链条走下去。 这是问题的一部分。 的 当然，人类将能够覆盖将运行的人工智能系统 车辆，但说实话，紧急情况发生如此之快，可能会有 零时间作出反应。 事故，或灾难，将已经发生了。 的 系统，将运行自动驾驶汽车将是双重。 首先，会有 是驱动车辆的系统中的系统。 他们将与 交通控制网络，将饲料车辆交通和安全 信息。 […]
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