无处不在且经常无处不在 – AI 使用率正在增长

AI 不会很快通过无人机群云接管世界网络并消灭人类。 但几年后，人工智能将进一步成为我们生活的一部分，并连接到我们的家庭、工作场所、购物中心、医生办公室等。

当然，自主决策的必然增加对供应链有影响。 人工智能将迎来一场消费者行为革命。 交通系统已经在为人工智能无处不在地渗透到交通运营、拥堵规划、道路规划和自动驾驶车辆方面做准备。 零售服务紧随其后，未来对人工智能的巨大渴求，因为它们寻求加强供应链运营，从工厂车间到送货门，当然，让我们不要忘记大流行病毒暴露追踪的热门话题。

AI 更快地做出更好的决策

在现实世界中，AI 在大数据上变得松散，而特定的任务就在地平线上，而今天，这种任务仍在 beta 测试中孵化。 其中一个期望是，AI 将能够看到问题并实时做出反应。 随着该技术在主流业务运营中推广，预计 AI 决策的质量将置于显微镜下。

数据量的增加并不是促进人工智能发展的唯一趋势。 事实上，推动这一趋势的还有其他一系列重要因素，包括计算机功率和速度、算法的进步以及 AI 系统对大数据的访问量增加。

在 Cadonix，我们一直在将 AI 应用于我们的成本竞争自动化定价工具套件。 在节省时间、劳动力和研究成本方面，CostCompare具有有助于供应商谈判的功能。 通过 AI 搜索、关联和索引我们的数据池，我们的工具可以发现供应商向其客户报价非最佳价格的地方。

AI 将改变供应链的其他地方正在算法上进步。 智能算法可以预测未来的供求关系，并调整定价，以便企业能够快速扩展定价。 AI 实时执行分析，并且比人类团队允许的现实资源更快、更有意义的价格变动。 最终结果是，公司将能够制定对市场条件做出反应的定价公式，并且需要从人那里进行最少的管理。

AI 将实现未来愿景，即我们大部分采购都是自动化的，通过互联网进行交易，并交付到我们的家庭、办公室和学校。 我们将把一些决策权转给人工智能的同伴。 从平凡的，比如是否用超大鸡蛋代替超大鸡蛋，到关键，比如提高价格，在保持竞争优势的同时，考虑到燃料的上涨。 如果过去十年的互联网发展是任何迹象， 我们将有一个重大的试验和错误时期， 和有趣 / 令人震惊的意外后果。

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