When Your App Argues Back: AI in the Supply Chain
Ubiquito y a menudo omnipresente – El uso de IA está creciendo
La IA no se hará cargo de las redes del mundo y exterminará a la humanidad a través de nubes de enjambres de drones en cualquier momento pronto. Pero en cuestión de unos años, la IA será una parte de nuestras vidas y se conectará a nuestros hogares, lugares de trabajo, centros comerciales, consultorio médico y más.
Naturalmente, el inevitable aumento del uso de la toma de decisiones autónomas tiene implicaciones para la cadena de suministro. La IA dará inicio a una revolución del comportamiento de los consumidores. Los sistemas de transporte ya se están preparando para la penetración omnipresente de la IA en las operaciones de tráfico, la planificación de la congestión, la planificación de carreteras y los vehículos autónomos. Los servicios minoristas están muy rezagados con un enorme hambre de IA en el futuro, ya que buscan mejorar las operaciones de la cadena de suministro desde el piso de la fábrica hasta la puerta de entrega, y por supuesto, no olvidemos el tema candente del rastreo de la exposición viral pandémica.
La IA hace que las mejores decisiones sean más rápidas
En el mundo real, la IA se volvió libre en big data con una misión específica se encuentra justo en el horizonte, algo que hoy sigue incubando en pruebas beta. Una de las expectativas es que la IA será capaz de ver los problemas y reaccionar a ellos en tiempo real. Espere que la calidad de las decisiones de la IA esté bajo el microscopio a medida que la tecnología se desarrolla en las principales operaciones comerciales.
Una cantidad cada vez mayor de datos no es la única tendencia que contribuye al desarrollo de la IA. De hecho, hay una amplia gama de otros factores importantes que impulsan la tendencia, incluyendo la potencia y velocidad de la computadora, los avances algorítmicos y el aumento del acceso del sistema de IA al big data.
En Cadonix, hemos estado aplicando IA a nuestro conjunto de herramientas de precios automatizadas costCompare. Entre el ahorro de tiempo, mano de obra y costos de investigación, costCompare tiene características que ayudan con las negociaciones de proveedores. Con la búsqueda, correlación e indexación de la IA de nuestro grupo de datos, nuestra herramienta detecta lugares donde los proveedores están citando un precio no óptimo a sus clientes.
Otros lugares donde la IA alterará la cadena de suministro está en los avances algorítmicos. Los algoritmos inteligentes pueden predecir la oferta y la demanda futuras y ajustar los precios para que las empresas puedan escalar sus precios rápidamente. La IA realiza el análisis en tiempo real y con alteraciones de precios más rápidas y significativas de las que los recursos realistas permitirían para los equipos humanos. El resultado final es que las empresas podrán establecer fórmulas de precios que reaccionen a las condiciones del mercado y requieran una gestión mínima de los seres humanos.
La IA hará posible una visión del futuro en la que gran parte de nuestras compras se automatizan, se realizan transacciones a través de Internet y se entregan en nuestros hogares, oficinas y escuelas. Entregaremos algunas decisiones a los compañeros de IA. Todo, desde lo mundano, como sustituir los huevos grandes si no es grande, hasta lo crítico, como subir los precios para tener en cuenta los aumentos de combustible mientras se mantiene una ventaja competitiva. Si la última década del desarrollo de Internet es una indicación, tendremos un período significativo de prueba y error, y consecuencias divertidas / alarmantes no deseadas.
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